BFS

정의

: 우선 너비 탐색

: 루트 노드나 임의의 노드에서 인접한 노드를 모두 먼저 확인한 후 다음 depth를 탐색

: 큐를 사용해서 데이터 탐색

 

조건

: 1번 정점을 root 노드로 하여 1번부터 탐색을 시작한다.

: 번호가 작은 정점부터 탐색한다.

 

백준 2178번 미로탐색 문제

N,M 크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있다. 0은 이동할 수 없다.

이때 (1,1)에서 출발해서  N,M의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸수를 구해라

 

입력

첫째 줄에 두 정수 n,m이 주어진다. n개의 줄에는 m개의 정수로 미로가 주어진다.

 

출력

첫째 줄에 지나야하는 최소 칸수

 

from collections import deque

N, M = map(int, input().split())

graph = []

for _ in range(N):
  graph.append(list(map(int, input())))

# 너비 우선 탐색
def bfs(x, y):
  # 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
  dx = [-1, 1, 0, 0] 
  dy = [0, 0, -1, 1]

  # deque 생성
  queue = deque()
  queue.append((x, y))

  while queue:
    x, y = queue.popleft()
    
    # 현재 위치에서 4가지 방향으로 위치 확인
    for i in range(4):
      nx = x + dx[i]
      ny = y + dy[i]

      # 위치가 벗어나면 안되기 때문에 조건 추가
      if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= M:
        continue
      
      # 벽이므로 진행 불가
      if graph[nx][ny] == 0:
        continue
      
      # 벽이 아니므로 이동
      if graph[nx][ny] == 1:
        graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
        queue.append((nx, ny))
  
  # 마지막 값에서 카운트 값을 뽑는다.
  return graph[N-1][M-1]

print(bfs(0, 0))

 

띵킹

1. 너비 우선 탐색이 떠오름

2. 배열을 어떻게 입력받아야하나?

3. 1이면 이동하니깐 1을 어떻게 찾아야하나?

graph[0][0]부터 실제 위치는 (1,1)이다. bfs를 이용해서 동,서,남,북을 검사하여 이동했을 때 1인 값을 찾아야 함.

4. 1을 발견하면 +1을 하고 아니면 다시 찾기

5. 전체를 모두 탐색해서 graph[n-1][m-1]에는 구하고자 하는 최소 칸 수를 구할 수 있다.